La previsión eólica en España

En estos últimos años, la energía eólica ha sido la tecnología energética de más rápido crecimiento. En el caso de España, es la segunda tecnología que más potencia instalada posee, cubriendo el 16,4% de la demanda eléctrica. Así mismo, se ha consolidado como la tercera tecnología que más aporta al sistema tras los ciclos combinados y la nuclear. En el año 2010 se instalaron 1.516 MW eólicos, con una potencia que eleva el total acumulado en el territorio nacional a 20.676 MW, confirmando a España como la cuarta potencia eólica mundial. Sin embargo, tal cantidad de capacidad eólica instalada puede tener efectos negativos sobre el sistema eléctrico, y que pueden agravarse a medida que aumente el grado de penetración de estos sistemas en la red nacional. El principal problema es que la energía eólica no puede ser programada y, por lo tanto, siempre habrá incertidumbre obre su producción.

Es por ello que, en los últimos años, a medida que aumenta el uso de la energía eólica. Va cobrando mayor relevancia conocer de antemano y con cierta precisión, la potencia eólica que va a ser generada. Esta posibilidad de control y planificación es indispensable para llevar una correcta gestión del sistema eléctrico.

Para subsanar estos inconvenientes, desde el año 2006 es obligatorio realizar previsiones de producción eólica en todas las instalaciones cuya potencia instalada sea mayor a 10 MW. Fijándose, además penalizaciones económicas de las desviaciones de la previsión respecto a la producción real mayores del 20%. Es en este contexto donde se ha reconocido la importancia del desarrollo de herramientas de previsión eólica con un horizonte de hasta dos días.

Además, es fácil darse cuenta que el desarrollo de herramientas de previsión eólica aporta las siguientes ventajas:

• Integrar eficazmente más potencia eólica evitando la inestabilidad.
• Reducir costes de programación y operación.
• Aumentar ingresos al mejorar la negociación en el mercado eléctrico.
• Permitir un mayor grado de este tipo de energía a medida que aumente la fiabilidad de las previsiones.

Fuente: Marta Poncela Blanco.- Nuevos Modelos de predicción Eólica basados en Series Temporales. Universidad de Valladolid. 2012

Imágenes: Aleasoft, elEconomista.