EN QUÉ CONSISTE LA ANALÍTICA WEB

La analítica web es el proceso de recopliación, medición y evaluación de datos que se emplea en el mundo del marketing digital para analizar la información recoplida referente al comportamiento del usuario en una página web, con el fin de comprender y optimizar su uso.

El análisis web permite analizar tendencias y comportamientos recurrentes en el tiempo, comparar el rendimiento del SEM, SEO, Social Media, entre otros.

Además, la analítica web posibilita evaluar el rendimiento de la página web y conocer con la mayor exactitud posible el comportamiento de los usuarios en ella. De este modo, los profesionales del marketing online pueden tomar decisiones estratégicas y proponer mejoras de rendimiento al ecommerce.

Somos Sinapsis, consultoría estratégica en Barcelona y agencia SEO, ayuda a empresas a desarrollar su negocio utilizando Internet como canal principal. Expertos en analítica web, SEO y SEM, ofrecen un servicio rentable y diseñado a medida.

¿Por qué es importante la analítica web?

Gracias al análisis funcionial web, se puede anilizar con mucho más detalle todos los resultados de las acciones de marketing realizadas y mejorar así, todos los aspectos relacionados con la página web.

• Optimizar el sitio web para vender más y captar más clientes potenciales.
• Mejorar y rentabilizar las acciones de marketing.
• Indentificar el público objetivo y conectar con él.

En la analítica web, la variables más importantes a medir y analizar son las KPIs o key performance indicators. Los indicadores clave de rendimiento hacen referencia a diversos aspectos que influyen de manera directa e indirecta sobre el  funcionamiento de las estrategias y acciones llevadas a cabo en un sitio web.

¿Qué datos se pueden obtener con la Analítica Web?

Además de poder tomar decisiones basadas en datos contrastados, la analítica web también permite evaluar si las decisiones y estrategias seguidas, están dando los resultados más oportunos y óptimos posibles.

Datos generales

• Nº de usuarios
• Nº de sesiones
• Porcentaje de rebote
• Duración de la sesión
• Nº de usuarios activos
• Páginas vistas por minuto
• Principales páginas activas

Datos del usuario

• Usuarios por hora del día

• Canal de tráfico
• Fuente/Medio
• URLs de referencia
• Sesiones por país

• Páginas visitads
• Número de páginas vistas
• Sesiones por dispositivo (Escritorio y ordenadores portátiles, Móvil y Tablet)

Información general

• Perfiles de usuarios modelo
• Grado de calidad del usuario
• Nivel de fidelización