PREVISIÓN POR METODOLOGÍA BOX-JENKINS

La previsión por metodología Box-Jenkins parte del hecho de que la serie temporal que se trata de predecir es generada por un proceso estocástico cuya naturaleza puede ser caracterizada mediante un modelo. Para efectuar dicha estimación se requiere de una serie temporal mensual o trimestral que cuente con un elevado número de observaciones. La previsión por metodología Box-Jenkins consiste en encontrar un modelo matemático que represente el comportamiento matemático de esa serie temporal de datos, permitiendo establecer previsiones únicamente introduciendo el período de tiempo correspondiente. La previsión por metodología Box-Jenkins proporciona predicciones sin necesidad de la existencia de ningún tipo de condición previa, además de ser parsimonioso respecto de los coeficientes. Por otro lado, una vez encontrado el modelo, se […]

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DATA SCIENCE QUÉ ES

Data Science es un campo interdisciplinario, es el conjunto de métodos, técnicas y teorías para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de la información en datos proveniente de múltiples fuentes, ya sea estructurados o no estructurados. Y enfocar sus resultados a diversos ámbitos: marketing y publicidad, mejora de procesos productivos, servicios públicos, investigación científica y médica, Business Intelligence etc. Para ello se realiza primero un trabajo de Data Mining y posteriormente Data Analytics, que mediante tecnología Big Data permite abarcar una gran cantidad de información y orientarla a aplicaciones reales como las antes mencionadas. De hecho, Data Science es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, el mismo Data Mining, el aprendizaje automático o la […]

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ENERGÍA SOSTENIBLE PARA UN AIRE MÁS LIMPIO

Es evidente la preocupación por las perspectivas energéticas. Si a eso le añadimos que la contaminación del aire es una de las crisis sanitarias más importantes, y que muchas de sus causas se encuentran en el sector energético. Y que se atribuyen cada año alrededor de 6,5 millones de muertes a la mala calidad del aire, haciendo que esta sea la cuarta mayor amenaza mundial para la salud humana. Entendemos que sin cambios en la forma en que el mundo produce y consume energía, los desastrosos efectos de la contaminación atmosférica sobre la vida humana seguirán aumentando. Es necesario un cambio en las perspectivas energéticas a corto plazo. Esa es la razón por la que la Agencia Internacional de Energía […]

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¿QUÉ DEBE HACER EUROPA CON LOS ALTOS PRECIOS DE ENERGÍA?

Aunque Europa podría tener que vivir con precios de energía más altos que los EE.UU., no se enfrenta aún a la disyuntiva entre seguir siendo competitivos y llegar a ser sostenibles. Europa seguirá viendo precios de energía sustancialmente más altos que los EE.UU. durante un período prolongado de tiempo – por lo menos este es el veredicto de Fatih Birol, economista jefe de la Agencia Internacional de Energía (AIE). Según la AIE, esto es principalmente debido a las diferentes condiciones geológicas. Incluso si quisiera, Europa no podría escapar fácilmente de la desventaja de costes mediante la aplicación agresiva de la producción nacional de petróleo y gas. Analizando la extraordinaria dotación de recursos de gas natural de los EE.UU., y que […]

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WHAT IS SARIMA

Often time series possess a seasonal component that repeats every s observations. For monthly observations s= 12 (12 in 1 year), for quarterly observations s= 4 (4 in 1 year).  In order to deal with seasonality, ARIMA processes have been generalized: SARIMA models (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model) have then been formulated. Φ (B) ∆d Xt = θ (B) αt where αt is such that sΦ (Bs) ∆Ds αt = sΘ (Bs) at hence Φ (B)s Φ (Bs) ∆Ds ∆d Xt = θ (B)s Θ (Bs) αt and we write Xt ∼ ARIMA (p, d, q) × (P, D, Q)s. The idea is that SARIMA models are ARIMA (p, d, q) models whose residuals αt are ARIMA (P, D, […]

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IBM mejora la tecnología de previsión de energía solar

El estigma de la previsiones de energía solar ha terminado. Esa vieja discusión acerca de que la energía solar es poco fiable es cada vez más débil, y ahora llega IBM para rematar el tema. La compañía enfoca la predicción del clima mediante el Big Data, y el resultado es un sistema de previsiones de energía solar que es hasta un 30% más preciso que el mejor sistema convencional. Esto representa una gran noticia para los servicios públicos y otros operadores del sistema eléctrico, ya que les ayuda a asegurar el suministro de energía, a la vez que colabora con la integración de más energía solar. La previsión de energía solar mediante una máquina muy reflexiva Según IBM Research las […]

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EUROPEAN UTILITY WEEK

La feria European Utility Week es el evento de referencia para las empresas eléctricas y energéticas europeas. La última vez que se había celebrado en España había sido en el año 2009. Ahora, en su última edición, la organización de European Utility Week eligió Barcelona para celebrar la feria del 2016, que tuvo lugar en Fira Barcelona entre los días 15 y 17 de noviembre. Este evento ha crecido notablemente en los últimos seis años, además de haber ampliado los sectores a los que se dirige (Smart Metering, Smart Grids, Domótica, Smart Cities y Energías Renovables). La edición del 2015 superó los 9.000 visitantes, triplicando la cifra de 2009 y contó con 374 expositores, conformando así el principal foro para […]

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METODOLOGÍAS DE PREVISIÓN DE ENERGÍA

La comprensión y el conocimiento del futuro son esenciales para una buena planificación y organización. Para ello es necesario disponer de herramientas capaces de realizar previsiones fiables. Para ello son básicas las soluciones de previsión de energía. Las soluciones de previsión de energía permiten, en base al comportamiento en el pasado y las condiciones  del entorno, predecir el comportamiento del mismo elemento a futuro. Dependiendo del entorno, el comportamiento a futuro de un elemento puede ser regido por casuísticas estacionarias, o disponer de comportamiento no periódicos. Dependiendo de la casuística y las necesidades de cliente, se disponen de diferentes metodologías de previsión para adaptarse al comportamiento de la información a prever. PREVISOR SIMBÓLICO Este método de previsión consiste en una […]

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PREVISIÓN DE ENERGÍA EÓLICA

Existen varios métodos para la previsión de energía eólica, clasificados según escalas temporales o de acuerdo a su metodología. En realidad, la clasificación de los enfoques de previsión de energía eólica en términos de escala temporal es un poco difusa. Sin embargo, en base a una gran cantidad de estudios en este campo, la predicción eólica se puede clasificar en relación al horizonte de predicción en tres categorías: Previsiones inmediatas a corto plazo (de 8 horas en a delante). Previsión a corto plazo (de día a día). Previsión a largo plazo (varios días por delante). Por otro lado, las aplicaciones del horizonte temporal a los sistemas eléctricos ofrecen un panorama diferente, tal como podemos ver en la Tabla 1. En […]

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REGRESIÓN MÚLTIPLE

Utilizamos la regresión múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictorias o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta). Por ejemplo, podemos estudiar la inteligencia humana tomando el IQ como variable respuesta, y es posible que consideremos que puede estar relacionado con otras variables como: el tamaño del cerebro, el tamaño de la persona y su sexo. Podríamos añadirlas al estudio como variables independientes. Un modelo de regresión múltiple podría ofrecer una respuesta del tipo: IQ = 80 + 0.02 Volumen cerebro + 0.15 Tamaño – 0.8 Sexo, donde la variable sexo es una variable dicotómica o indicadora, codificada como 0 para las mujeres y 1 para los hombres. Para interpretar un modelo así hay que […]

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